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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明提出一种基于随机傅立叶特征核自适应滤波算法的UUV自噪声抵消方法，利用高斯核函数傅里叶变换后的实值部分得到实值随机傅里叶特征，从而达到对高斯核函数进行逼近的效果；然后将UUV自噪声叠加相关信号后的输入信号通过高斯核函数的随机傅里叶特征映射到低维欧几里得空间，得到核化输入；最后使用GKNLMS算法对核化输入进行处理，最终得到经过ARFF‑GKNLMS算法处理后的输出信号，实现对UUV自噪声抵消，从而实现在非平稳环境中，对UUV自噪声的抑制目的。
主权项：1.一种基于随机傅立叶特征核自适应滤波算法的UUV自噪声抵消方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：将UUV传感器所采集到的自噪声作为参考信号dn，以UUV传感器所采集到的带有自噪声的回波信号作为自噪声抵消处理过程的输入信号xn；步骤2：将步骤1得到的输入信号经过ARFF-GKNLMS算法处理得到输出信号yn；所述ARFF-GKNLMS算法为：首先利用高斯核函数傅里叶变换后的实值部分得到实值随机傅里叶特征，实现对高斯核函数逼近：其次将步骤1得到的输入信号通过高斯核函数的随机傅里叶特征映射到低维欧几里得空间，得到核化输入；再使用GKNLMS算法对核化输入进行处理，得到输出信号yn；步骤3：将参考信号dn与步骤2得到的输出信号yn比较得第n时刻下误差信号en＝dn-yn，通过将en反馈至步骤2，以自适应更新ARFF-GKNLMS的权值向量，使步骤2的输出信号yn逼近参考信号dn，实现UUV自噪声抵消。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种基于随机傅立叶特征核自适应滤波算法的UUV自噪声抵消方法
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