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申请/专利权人:成都德润笙花医疗科技有限公司
摘要:本发明涉及信息匹配领域,且公开了一种胸痛中心建设智能匹配的方法,用于解决当各医院在诸多因素各有不同时,进行胸痛中心建设时会出现建设受阻的问题,该方法包括,获取医院的胸痛中心建设请求,采集医院自身的相关信息以及针对胸痛中心个性化建设需求,根据医院提供自身的相关信息,提取信息中的关键标签集,挖掘关键标签集的显性和隐性特征,同时结合大数据技术,将关键标签集与胸痛中心方案模板库中各建设模板的属性集进行关联性分析,从胸痛中心建设方案模板库中选择出胸痛中心建设预方案,并对胸痛中心建设预方案进行配比调整得到最终方案,有效提高了胸痛中心建设效率,使医院可以快捷的选出最合适的胸痛中心建设方案。
主权项:1.一种胸痛中心建设智能匹配的方法,其特征在于,包括以下步骤:S001:获取医院的胸痛中心建设请求;S002:采集医院自身的相关信息以及针对胸痛中心个性化建设需求;S003:根据医院提供自身的相关信息,提取信息中的关键标签集,挖掘关键标签集的显性和隐性特征,同时结合大数据技术,将关键标签集与胸痛中心方案模板库中各建设模板的属性集进行关联性分析;S004:从胸痛中心建设方案模板库中选择出胸痛中心建设预方案;S005:建设人员据医院意愿,选择直接建设或对胸痛中心建设预方案进行配比调整或方案改变得到最终方案。
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权利要求:
百度查询: 成都德润笙花医疗科技有限公司 一种胸痛中心建设智能匹配的方法
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