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申请/专利权人：中国科学院海洋研究所
摘要：本发明属于海洋生物灾害风险预测领域，具体说是基于甲藻休眠孢囊丰度的藻华爆发风险评估方法及系统，包括以下步骤：1对目标海域进行划分，得到多个海域评估单元；2确定目标海域中的目标甲藻种类；3获取孢囊丰度指标值、藻华分布指标值、营养细胞分布指标值；4根据孢囊丰度指标值、藻华分布指标值、营养细胞分布指标值，得到目标甲藻在各监测站点风险值；5并确立目标甲藻在各监测站点的风险等级；进而确立目标甲藻在目标海域各评估单元的风险等级；同时，建立出可视化观测体系。本发明通过对多元数据整合获取甲藻孢囊丰度数据，对数据进行可比较处理，建立可视化的评估海域目标甲藻藻华爆发潜在风险评价体系。
主权项：1.基于甲藻休眠孢囊丰度的藻华爆发风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：1海域划分模块根据设定的划分要素，对目标海域进行划分，得到多个不同的海域评估单元；2通过高通量测序试验法确定目标海域中的目标甲藻种类，以对藻华进行爆发风险评估；3孢囊丰度指标赋值模块获取多个不同的海域评估单元中所有种类目标甲藻的孢囊相对丰度数据，对所有丰度数据进行排序并进行权重赋值，得到相应的丰度百分比数值以及对应的权重赋值，即得到孢囊丰度指标值；4根据多个不同的海域评估单元中目标甲藻种类以及目标甲藻的藻华分布情况，藻华分布指标赋值模块按照区域规则对海域评估单元中目标甲藻藻华分布指标的权重进行赋值，得到藻华分布指标值；5根据多个不同的海域评估单元中目标甲藻种类，营养细胞分布指标赋值模块按照分布规则，对目标甲藻营养细胞分布指标的权重进行赋值，得到营养细胞分布指标值；6藻华爆发风险评估模块根据孢囊丰度指标值、藻华分布指标值、营养细胞分布指标值，得到目标甲藻在各监测站点风险值；并确立目标甲藻在各监测站点的风险等级；7根据目标甲藻在各监测站点的风险等级，确立目标甲藻在目标海域各评估单元的风险等级；同时，可视化单元对每个模块发送的数据进行可视化操作，建立出可视化观测体系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院海洋研究所 基于甲藻休眠孢囊丰度的藻华爆发风险评估方法及系统
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