买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司
摘要:本公开公开了一种预测模型的训练方法,涉及物联网领域和人工智能领域,尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为:获得样本数据,样本数据包括针对换热站的历史观测数据;基于样本数据对预测模型进行训练;以及基于样本数据中历史观测数据的取值,确定训练后的预测模型的使用条件。本公开还公开了一种预测模型的训练装置、预测供热温度的方法和装置、电子设备和存储介质。
主权项:1.一种预测供热温度的方法,包括:监控针对换热站的观测数据;根据所述观测数据和预测模型的使用条件,确定所述换热站的运行模式;在确定所述运行模式为异常模式的情况下,使用异常处理算法来确定所述换热站针对预设用户的供热温度;以及在确定所述运行模式为正常模式的情况下,使用所述预测模型来确定所述换热站针对所述预设用户的供热温度;其中,所述预测模型的使用条件是通过以下操作得到的:获得样本数据,所述样本数据包括针对换热站的历史观测数据;基于所述样本数据对所述预测模型进行训练;以及基于所述样本数据中所述历史观测数据的取值,确定训练后的预测模型的使用条件。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京百度网讯科技有限公司 预测模型的训练方法、预测供热温度的方法、装置和设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。