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申请/专利权人：扬州大学
摘要：本发明公开了一种移动无线传感器网络技术领域的基于快速Voronoi划分的高效低能耗均衡聚类方法及系统，其包括确定目标网络区域；计算各个传感器节点在时空相关性背景下获取的环境信息的信息价值，并构建代表节点集；将目标网络区域划分为多个集群单元；平衡各个集群单元之间的工作负载；在各个集群单元中挑选簇头节点，并构建簇头节点与簇成员节点、簇头节点与基站之间的通信链路以执行数据处理工作；在数据处理工作周期结束后根据簇头节点的当前剩余能量、位置及通信范围判断集群单元是否需要重建。本发明能够有效降低网络控制指令交互的能耗，延长网络生命周期。
主权项：1.一种基于快速Voronoi划分的高效低能耗均衡聚类方法，其特征在于，S1、确定目标网络区域，所述目标网络区域的分层网络拓扑结构包括基站、数据存储中心和n个传感器节点，所述传感器节点分为簇头节点和簇成员节点；S2、计算各个传感器节点在时空相关性背景下获取的环境信息的信息价值；S3、根据各个传感器节点的信息价值选取部分传感器节点作为代表节点，构成代表节点集；S4、根据代表节点集将目标网络区域划分为多个集群单元，保证每个集群单元内包含一个代表节点；S5、平衡各个集群单元之间的工作负载；S6、在各个集群单元中挑选簇头节点，并构建簇头节点与簇成员节点、簇头节点与基站之间的通信链路以执行数据处理工作；S7、在数据处理工作周期结束后根据簇头节点的当前剩余能量、位置及通信范围判断各个集群单元是否需要重建，若集群单元不需要重建，则继续下一数据处理工作周期，并重复S7，若集群单元需要重建，则对集群单元进行重建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 扬州大学 一种基于快速Voronoi划分的高效低能耗均衡聚类方法及系统
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