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申请/专利权人：中国民航大学

摘要：本发明公开一种基于SSA寻优的LMS均衡优化方法、设备及介质，涉及信号处理技术领域。所述方法包括：确定LMS均衡优化算法；所述LMS均衡优化算法是根据最小均方误差算法、麻雀搜索算法及对应规则约束构建的；所述最小均方误差算法是以最陡下降法中的均方误差作为代价函数，并用瞬时误差代替均方误差构建的；利用所述LMS均衡优化算法对自适应均衡器的初始参数进行优化，得到经参数优化后的自适应均衡器；所述经参数优化后的自适应均衡器用于对QAM信号进行信号均衡；所述初始参数包括初始步长和阶数。本发明能够弥补传统改进方式对于初始参数设置的忽视，填补了传统方式中初始参数设置理想化的空白，提高均衡器的参数优化效果。

主权项：1.一种基于SSA寻优的LMS均衡优化方法，其特征在于，包括：确定LMS均衡优化算法；所述LMS均衡优化算法是根据最小均方误差算法、麻雀搜索算法及对应规则约束构建的；所述最小均方误差算法是以最陡下降法中的均方误差作为代价函数，并用瞬时误差代替均方误差构建的；利用所述LMS均衡优化算法对自适应均衡器的初始参数进行优化，得到经参数优化后的自适应均衡器；所述经参数优化后的自适应均衡器用于对QAM信号进行信号均衡；所述初始参数包括初始步长和阶数；利用所述LMS均衡优化算法对自适应均衡器的初始参数进行优化，得到经参数优化后的自适应均衡器，具体包括：设置初始条件；所述初始条件包括初始化种群，以及优化的最小均方误差算法的目标参数数量及范围；所述初始化种群包括多个麻雀，且各所述麻雀为初始步长和阶数的不同组合；根据所述初始条件进行适应度评估，确定目标函数；所述目标函数为设定迭代次数下的稳定稳态误差值；利用麻雀搜索算法对所述目标函数进行参数寻优，确定最佳参数，并根据所述最佳参数得到经参数优化后的自适应均衡器；所述初始化种群的确定方法为：设置滤波器初始化系数；基于所述滤波器初始化系数，计算均衡器输出信号；基于所述均衡器输出信号，计算均衡器误差；所述均衡器误差为均衡器输出信号和期望信号的误差；根据所述均衡器误差调整均衡器参数，并返回步骤“基于所述滤波器初始化系数，计算均衡器输出信号”，直至结束，得到输出序列和误差序列；将所述输出序列和所述误差序列确定为初始化种群；根据所述初始条件进行适应度评估，确定目标函数，具体包括：根据所述初始条件计算稳态均方误差；利用所述稳态均方误差对每个所述麻雀的位置进行适应度评估，确定目标函数。

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权利要求：

百度查询： 中国民航大学 一种基于SSA寻优的LMS均衡优化方法、设备及介质