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申请/专利权人：深圳大学

摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的海事事故分析方法、系统、终端及介质，所述方法包括：获取预定时间的船舶碰撞事故报告，对船舶碰撞事故报告进行处理得到目标数据集，并创建碰撞风险训练模型；根据目标数据集对碰撞风险训练模型进行训练得到碰撞风险知识图谱模型；获取待分析船舶数据，将待分析船舶数据输入至碰撞风险知识图谱模型，输出目标三元组信息，并根据目标三元组信息进行风险分析得到目标事故分析结果。本发明不仅能够对海事事故进行深入及全面的因果关系分析，揭示事故因素之间的复杂互动和相互作用，还能对大规模的事故数据进行快速及准确的分析，以提供更准确和更全面的风险评估结果，从而为海事安全管理提供有效的决策支持。

主权项：1.一种基于知识图谱的海事事故分析方法，其特征在于，所述基于知识图谱的海事事故分析方法包括：获取预定时间的船舶碰撞事故报告，对所述船舶碰撞事故报告进行处理，得到目标数据集，并创建碰撞风险训练模型；根据所述目标数据集对所述碰撞风险训练模型进行训练，得到碰撞风险知识图谱模型；获取待分析船舶数据，将所述待分析船舶数据输入至所述碰撞风险知识图谱模型，所述碰撞风险知识图谱模型输出的目标三元组信息，并根据所述目标三元组信息进行风险分析，得到目标事故分析结果；所述根据所述目标三元组信息进行风险分析，得到目标事故分析结果，具体包括：根据第一公式计算所述目标三元组信息的主动因果关系紧密度，根据第二公式计算所述目标三元组信息的被动因果关系紧密度，并根据所述主动因果关系紧密度和所述被动因果关系紧密度得出危害结果；根据第三公式计算所述目标三元组信息的直接后继比例信息，根据第四公式计算所述目标三元组信息的直接前趋比例信息，并根据所述直接后继比例信息和所述直接前趋比例信息得出危害关联信息；根据第五公式计算所述目标三元组信息的后果指标，根据第六公式计算所述目标三元组信息的风险指标，并根据所述后果指标和所述风险指标得出危害风险等级信息；根据所述危害结果、所述危害关联信息和所述危害风险等级信息得到目标事故分析结果；所述第一公式为： ；所述第二公式为： ；所述第三公式为： ；所述第四公式为： ；其中，为主动因果关系紧密度，为被动因果关系紧密度，、和均为实体，为从实体到实体的最短路径，为从实体到实体的最短路径，为实体与实体之间是否存在因果路径，若存在因果路径，则，若不存在因果路径，则，为实体与实体之间是否存在因果路径，若存在因果路径，则，若不存在因果路径，则，为实体与实体之间是否存在因果路径，若存在因果路径，则，若不存在因果路径，则，为实体与实体之间是否存在因果路径，若存在因果路径，则，若不存在因果路径，则，Nodes为网络节点集，为直接后继比例信息，为直接前趋比例信息，T为实体类型，为筛选得到实体类型为T的实体；所述第五公式为： ；所述第六公式为： ；其中，为后果指标，为风险指标，为归一化处理，为事故集中的事故，为根据0-1变量表示事故的事故原因是否有实体，为事故的严重程度，为实体在事故的原因类型，为实体发生的频率。

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