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申请/专利权人：湖南云箭智能科技有限公司
摘要：本申请属于火灾报警技术领域，提供了一种基于多传感器数据的明火预警方法及系统，方法包括通过多传感器采集监测环境中的CO浓度数据和NO浓度数据；分析CO浓度数据中数据与邻域数据的差异特征得到CO浓度数据的局部波动特征值；同理获得NO局部波动特征值；然后根据CO局部波动特征值和NO局部波动特征值，结合CO浓度数据和NO浓度数据间的相关性，得到CO浓度数据中各历史数据对预测值的贡献程度值；进而根据贡献程度值，结合CO浓度数据中数据间的距离特征，得到CO浓度数据中各历史数据对预测值的预测权重。本申请能够根据数据特征自适应不同历史环境数据，提高预测值的准确性，进而提高明火预警的可靠性。
主权项：1.一种基于多传感器数据的明火预警方法，其特征在于，所述方法包括：通过多传感器采集监测环境中的数据，获得环境数据，所述环境数据包括CO浓度数据和NO浓度数据；分析所述CO浓度数据与其邻域数据的差异特征，得到所述CO浓度数据的CO局部波动特征值；分析所述NO浓度数据与其邻域数据的差异特征，得到所述NO浓度数据的NO局部波动特征值；根据所述CO局部波动特征值和所述NO局部波动特征值，结合所述CO浓度数据和所述NO浓度数据间的相关性，得到所述CO浓度数据中各历史数据对预测值的贡献程度值；根据所述贡献程度值，结合所述CO浓度数据中数据间的距离特征，得到所述CO浓度数据中各历史数据对预测值的预测权重；根据所述预测权重，结合所述CO浓度数据，获得最近未发生时刻CO浓度的预测值；根据所述预测值与实际值的差异特征，获得预警结果，根据所述预警结果，采取明火预警措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南云箭智能科技有限公司 基于多传感器数据的明火预警方法及系统
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