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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种基于投影寻踪与随机森林的湖泊蓝藻水华预测方法，包括选取对湖泊蓝藻水华生长及分布产生影响的指标作为特征因子，并获得指标数据；基于卫星遥感数据，计算单像元蓝藻水华覆盖度指标FCI作为响应变量；利用斯皮尔曼相关性分析法，对各项特征因子进行相关性分析，并选取相关性强的特征因子作为投影寻踪模型指标；利用投影寻踪模型，计算投影寻踪模型指标的最优投影方向向量；根据最优投影方向向量，获得所选相关性强的特征因子的权重，获得耦合特征因子；通过随机森林模型，预测响应变量和耦合特征因子的潜在关联。因此，采用上述方法，能够降低模型复杂度，同时保留原有数据的信息，有助于提高模型的预测能力。
主权项：1.一种基于投影寻踪与随机森林的湖泊蓝藻水华预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据湖泊蓝藻水华生长及分布的影响因素，确定特征因子，并获得指标数据；S2、基于卫星遥感数据计算单像元蓝藻水华覆盖度指标作为响应变量；S3、利用斯皮尔曼相关性分析法，对步骤S1中各特征因子的指标数据进行相关性分析，并选取相关性强的特征因子作为投影寻踪模型指标；S4、针对步骤S3中所选的相关性强的特征因子，利用投影寻踪模型，并通过灰狼优化算法，获得最优投影方向向量；S5、通过得到的最优投影方向向量，计算相关性较强的特征因子的耦合权重；S6、利用随机森林模型，预测所述响应变量与耦合特征因子的关联。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种基于投影寻踪与随机森林的湖泊蓝藻水华预测方法
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