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申请/专利权人：中南民族大学;武汉力龙信息科技股份有限公司
摘要：本发明提供了一种基于知识图谱的热线智能分派方法，包括以下步骤：S1，基于热线数据提取事件文本信息；使用jieba分词工具对事件文本进行分割；使用BERT模型和BiLSTM模型对分割后的文本进行编码，获取具有上下文表示的词向量；使用双仿射注意力机制建立词向量之间的关系模型；使用两个多层感知器为触发词和实体训练不同的单词表示，获得文本中所有可能的触发词序列和实体序列；S2，根据事件文本信息构建知识图谱；S3，基于知识图谱获得智能分派结果。本发明利用双仿射注意力机制建立词向量之间的关系模型，并使用两个多层感知器为触发词和实体训练不同的单词表示，从而避免了论元重叠的问题，降低了计算复杂度和错误率，提高了智能分派的准确性。
主权项：1.一种基于知识图谱的热线智能分派方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，基于热线数据提取事件文本信息；提取事件文本信息的方法包括：使用jieba分词工具对事件文本进行分割；使用BERT模型和BiLSTM模型对分割后的文本进行编码，获取具有上下文表示的词向量；使用双仿射注意力机制建立词向量之间的关系模型；使用两个多层感知器为触发词和实体训练不同的单词表示，得到触发词和实体提取矩阵；对触发词和实体提取矩阵进行解码，获得文本中所有可能的触发词序列和实体序列；S2，根据提取的事件文本信息构建知识图谱；S3，基于知识图谱采用推荐算法获得智能分派结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南民族大学 武汉力龙信息科技股份有限公司 一种基于知识图谱的热线智能分派方法
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