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申请/专利权人：南开大学
摘要：本发明提供一种基于NLP算法的程序隐私政策简化方法及系统，涉及文本处理技术领域，该方法包括爬取应用程序的隐私政策文本，获得语料库；对语料库内的数据集进行预处理，获得预处理数据；对预处理数据进行分类标注及特征向量构建，获得训练数据；基于训练数据进行多分类模型训练，并基于三元组抽取模型对实体抽取分类，以对长实体进行抽取进行命名实体类别模型训练，获得数据处理模型；通过数据处理模型对待处理的隐私政策文本进行预测，获得处理结果，并将处理结果进行可视化展示，本发明可以自动对隐私政策条款进行中文命名实体识别，并且显示更加清晰直观，还具备更高的普适性与可操作性。
主权项：1.一种基于NLP算法的程序隐私政策简化方法，其特征在于，包括：S1：爬取应用程序的隐私政策文本，获得语料库；S2：对所述语料库内的数据集进行预处理，获得预处理数据；S3：对所述预处理数据进行分类标注及特征向量构建，获得训练数据；S4：基于所述训练数据进行多分类模型训练，并基于三元组抽取模型对实体抽取分类，以对长实体进行抽取进行命名实体类别模型训练，获得数据处理模型；S5：通过数据处理模型对待处理的隐私政策文本进行预测，获得处理结果，并将所述处理结果进行可视化展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南开大学 一种基于NLP算法的程序隐私政策简化方法及系统
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