龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广东华南水电高新技术开发有限公司
摘要：本发明涉及堤防损坏识别技术领域，尤其涉及一种基于改进Yolov8模型的堤防损坏识别方法。所述方法包括以下步骤：利用数字孪生构建堤防损坏模型，并根据堤防损坏模型进行堤防损坏图像采集，从而得到堤防损坏图像集；对堤防损坏图像集进行图像预处理，生成标准堤防损坏图像集；对标准堤防损坏图像集进行损坏目标标注，生成堤防损坏识别数据集；对堤防损坏识别数据集进行数据增强，生成堤防损坏识别增强数据集；对地方损坏识别增强数据集进行数据集划分，生成模型训练集、模型测试集和模型验证集。本发明通过数字孪生技术、多维注意力机制、特征重建和模型多层优化等技术，提高了Yolov8模型和堤防损坏识别的精准性。
主权项：1.一种基于改进Yolov8模型的堤防损坏识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：利用数字孪生构建堤防损坏模型，并根据堤防损坏模型进行堤防损坏图像采集，从而得到堤防损坏图像集；步骤S2：对堤防损坏图像集进行图像预处理，生成标准堤防损坏图像集；对标准堤防损坏图像集进行损坏目标标注，生成堤防损坏识别数据集；步骤S3：对堤防损坏识别数据集进行数据增强，生成堤防损坏识别增强数据集；对地方损坏识别增强数据集进行数据集划分，生成模型训练集、模型测试集和模型验证集；步骤S4：利用ODConv多维注意力机制进行核空间四维度处理，生成核空间四维度输出数据；通过CA注意力机制对标准堤防损坏图像集进行关键损坏特征区域提取，生成损坏特征图；步骤S5：采用DySample模块对损坏特征图进行特征图重建，生成损坏特征重构图；根据模型训练集和模型验证集对预设的Yolov8模型进行模型多层改进，生成Yolov8优化模型层；利用核空间四维度输出数据、损坏特征重构图和模型测试集对Yolov8模型层进行模型重构，生成改进后的Yolov8模型；步骤S6：将标准堤防损坏图像集输入至改进后的Yolov8模型中进行堤防损坏识别优化，从而生成地方损坏识别优化数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东华南水电高新技术开发有限公司 一种基于改进Yolov8模型的堤防损坏识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号