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申请/专利权人：深圳市航显光电科技有限公司

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，且公开了一种带KVM功能的分布式拼接处理器，包括多维采集模块、图像分析模块和拼接处理模块，该KVM图像拼接方法包括以下步骤：将所有虚拟机设备与带KVM功能的分布式拼接处理器进行互联，多维采集模块分类采集数据集，且确保屏幕截图采集的时间点一致；统一调整每个虚拟机屏幕截图的图像属性，进一步分析布局排列和整体拼接后的图像属性以及接缝融合所需的调整数据，图像分析模块对应计算生成独立图像数据组、布局排列数据组和接缝数据组；拼接处理模块网络连接图像处理软件进行图像拼接，并将最终数据编号保存至数据库。

主权项：1.一种带KVM功能的分布式拼接处理器，其特征在于，包括：多维采集模块、图像分析模块和拼接处理模块；所述多维采集模块包括标准采集单元、设备采集单元和图像采集单元，所述标准采集单元通过网络连接数据库采集标准数据算法模型，并进行编号后传输至设备采集单元，其中，所述标准数据算法模型包括编号为的时间校准模型、编号为的独立算法模型、编号为的布局算法模型和编号为的拼接算法模型；所述设备采集单元根据设备数据集特征对所有参与图像拼接的虚拟机设备数据进行编号，并传输至图像采集单元，其中，所述设备数据集编号为、、、，表示单个虚拟机的屏幕尺寸数据，表示单个虚拟机的屏幕分辨率数据；所述图像采集单元根据标准数据算法模型和设备数据集网络连接API采集图像数据集，并进行编号后传输至图像分析模块，所述多维采集模块通过网络连接图像分析模块；其中，所述图像采集单元根据时间校准模型和设备数据集网络连接API采集图像数据集，且每张图像采集的时间点一致，所述图像采集单元根据图像数据集特征对所有参与图像拼接的虚拟机屏幕截图数据进行编号，所述图像数据集编号为、、、，且图像数据集编号与设备数据集编号一一对应；所述图像分析模块包括独立分析单元、布局分析单元和拼接分析单元，所述独立分析单元根据标准数据算法模型、设备数据集和图像数据集，计算生成独立图像数据组，并通过网络传输至布局分析单元，其中，所述独立分析单元根据标准数据算法模型、设备数据集和图像数据集，计算生成独立图像数据组，其计算公式如下： 公式中，表示独立图像数据组，表示图像属性中尺寸和分辨率均值，表示图像数据集中所有虚拟机屏幕截图数据总和除以截图数量得出的图像属性均值，表示单个虚拟机屏幕截图数据与图像属性均值的差值，表示在时间校准模型实时校准的状态下，将图像数据集中所有虚拟机屏幕截图数据与图像属性均值的差值代入独立算法模型，统一调整图像属性后得到独立图像数据组；所述布局分析单元根据独立图像数据组、设备数据集和标准数据算法模型，计算生成布局排列数据组，并通过网络传输至拼接分析单元，所述拼接分析单元根据布局排列数据组、设备数据集和标准数据算法模型，计算生成接缝数据组，所述图像分析模块通过网络连接拼接处理模块；所述拼接处理模块包括拼接展示单元和拼接存档单元，所述拼接展示单元通过网络连接图像处理软件创建空白画布后进行图像拼接，并将最终展示的图像数据传输至拼接存档单元，所述存档单元根据最终展示的图像数据进行编号，并通过网络保存至数据库。

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