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申请/专利权人：奥多比公司
摘要：本公开的实施例涉及从有限的修改后图像集合中学习的图像修改样式。经学习的样式系统接收对用作修改样式的基础的一个或多个修改后图像的选择。对于每个修改后图像，该系统创建修改存储器，其包括图像内容的表示和修改参数，该修改参数描述对该内容进行的用以产生修改后图像的修改。这些修改存储器被封装到样式数据中，被用来将修改样式应用于输入图像。在应用样式时，系统生成输入图像的图像表示，并且确定输入图像的表示与样式数据中的每个修改存储器的表示之间的相似性的度量。系统部分地基于这些相似性度量来确定用于应用修改样式的参数。系统根据所确定的参数修改输入图像以产生样式化图像。
主权项：1.一种在数字媒体环境中由至少一个计算设备实现的用于将先前已被修改的修改后图像的修改样式应用于其他图像的方法，所述方法包括：由所述至少一个计算设备获取用作修改样式的基础的一个或多个修改后图像，所述修改后图像中的每个修改后图像包括图像内容和修改参数，所述修改参数描述对所述图像内容进行的用以产生所述修改后图像的修改；由所述至少一个计算设备生成每个修改后图像的所述图像内容的图像表示；由所述至少一个计算设备生成所述修改后图像的修改存储器，修改存储器包括所述图像表示和相应的修改后图像的所述修改参数；由所述至少一个计算设备生成针对所述修改样式的样式数据，所述样式数据包括所述修改存储器；通过以下各项从所述修改样式确定针对后续图像的修改参数值：将所述修改存储器布置到多个壳中；针对所述多个壳中的每个壳，通过以下各项确定针对被布置在所述壳中的所述修改存储器的每个修改参数的壳混合概率：确定针对所述壳的接近度度量，所述接近度度量基于所述后续图像的图像表示与被布置在所述壳中的所述修改存储器的所述图像表示之间的相似性的度量；确定所述修改参数的显着性度量，所述显着性度量基于所述修改参数的值的平均和标准偏差；以及作为针对所述壳的所述接近度度量和所述修改参数的所述显着性度量的函数来确定针对所述修改参数的所述壳混合概率；以及基于跨所述多个壳的所确定的所述壳混合概率来确定所述修改参数值；以及由所述至少一个计算设备使用所述修改参数值将所述修改样式应用于所述后续图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 奥多比公司 从有限的修改后图像集合中学习的图像修改样式
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