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一种基于Anylogic的综合枢纽客运组织评价方法 

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申请/专利权人:中铁第一勘察设计院集团有限公司

摘要:本发明公开了一种基于Anylogic的综合枢纽客运组织评价方法。伴随城际铁路的持续互联互通,逐步成网,客流构成、出行行为等方面呈现多样化变化,且由于服务吸引范围的差异,有别于既有铁路、高速铁路,决定了其客运组织将更加复杂。本发明通过车站基础数据,获取车站环境模型;通过车站环境模型和客运组织方案获取行人行为模型和列车行为模型;最终获取列车智能体模型和行人智能体模型,建立DEA评价模型代入相关数据获得评价结果,并通过DEA模型数据分析对结果进行评价。本发明提出客运组织系统瓶颈的解决方案,为综合枢纽的客运组织评价问题提供参考依据。

主权项:1.一种基于Anylogic的综合枢纽客运组织评价方法,其特征在于:具体包括如下步骤:步骤一:确定综合交通枢纽,获取基础数据,所述基础数据包括车站物理环境布局、客流数据、客运组织方案、列车开行方案、时刻表和列车容量;步骤二:建立综合枢纽评价指标体系,所述综合枢纽评价指标体系输入指标包括运能匹配度、换乘走行距离、换乘通道密度及设备利用率,输出指标包括平均换乘时间、单位时间换乘量;步骤三:通过基础数据绘制车站环境中面向乘客的服务设施,进行车站环境建模,获取车站环境模型,所述服务设施包括进站闸机、出站闸机、售票机、人工票亭、安检和楼扶梯;步骤四:通过车站环境模型和客运组织方案确定行人在车站的行为流程图,通过行人行为流程图获取行人行为模型;步骤五:通过基础数据进行列车行为建模,获取列车行为模型;步骤六:通过列车行为模型和行人行为模型进行智能体建模,获取列车智能体模型和行人智能体模型;所述行人智能体模型包括安检模块、乘客选择楼扶梯模块和乘客选择候车区域模块,列车智能体模型包括时刻表模块和列车容量限制模块;步骤七:建立DEA评价模型并代入输入指标:运能匹配度、换乘走行距离、换乘通道密度、设备利用率;输出指标:平均换乘时间和单位时间换乘量,获得评价结果;步骤八:通过DEA模型数据分析对结果进行评价,所述DEA模型数据分析包括数据有效性分析和数据指标改变量分析;所述步骤五具体包括:1通过时刻表获取列车的运行时间和列车在站台的停留时间;2通过列车容量获取列车容量;3根据列车运行时间、列车在站台的停留时间和列车容量获取列车行为模型;所述DEA评价模型如下:min[θ-εeTs-+eTs+] λj≥0,j=1,2,…,n 式中,j=1,2,…,n为决策单元即待评价的综合客运枢纽;i=1,2,…,m为输入数据种类,包括运能匹配度、换乘走行距离、换乘通道密度、设备利用率;r=1,2,…,s为输出数据种类,包括平均换乘时间和单位时间换乘量;xij为第j个决策单元第i种输入的投入量;yrj为第j个决策单元第r种输出的产出量;x0为有效评价对象j0输入的投入量;y0为有效评价对象j0输出的产出量;θ为有效评价对象j0的效率指标;ε为非阿基米德无穷小量;eT为单位阵;λj为变形有效评价对象组合中j0所占的组合比例;s-、s+为松弛变量。

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