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申请/专利权人：同济大学
摘要：本申请提出了基于主动安全报警数据的客运车辆驾驶风险源识别方法，包括步骤：围绕驾驶员的行为特征及其风险表现分别设计多种潜变量；基于主动安全系统预警数据、车辆轨迹数据定义潜变量的测量指标；构建客运车辆驾驶风险结构方程模型；利用车辆运行数据拟合模型求解路径系数及因子载荷；根据路径系数及因子载荷确定各个风险因素的贡献权重，依据风险权重识别风险源。本发明丰富了驾驶风险识别的数据维度，建立了较为全面的风险源数据体系；利用各因素的风险权重识别驾驶风险更加科学合理，也为客运车辆驾驶风险的精细化干预提供理论依据；打破简单粗放的风险源识别模式，更加科学合理的评估客运车辆的驾驶风险；具有较强的实时性。
主权项：1.基于主动安全报警数据的客运车辆驾驶风险源识别方法，其特征在于，包括步骤：步骤1：围绕驾驶员的行为特征及其风险表现分别设计多种潜变量；步骤2：基于主动安全系统预警数据、车辆轨迹数据定义潜变量的测量指标；步骤3：构建客运车辆驾驶风险结构方程模型；步骤4：利用车辆运行数据拟合步骤3中驾驶风险结构方程模型求解路径系数及因子载荷；步骤5：根据路径系数及因子载荷确定各个风险因素的贡献权重，依据风险权重识别风险源。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 基于主动安全报警数据的客运车辆驾驶风险源识别方法
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