龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了一种联合节点优选和半正定规划优化的辐射源定位方法及装置，属于通信技术领域。所述方法包括构建基于LSRE准则的双变量RSS定位模型，所述RSS定位模型包括辐射源发射功率和位置组成的复合变量；利用m个SN进行初次估计，获取初次估计位置，所述初次估计利用了半正定规划；根据所述初次估计位置，根据几何结构划分扇形区域以寻找各区最佳SN；根据所述最佳SN，进行二次估计，定位最终辐射源，所述二次估计利用了半正定规划。所述装置基于所述方法进行辐射源定位。利用本发明能够提高辐射源定位精度。
主权项：1.一种联合节点优选和半正定规划优化的辐射源定位方法，其特征在于，包括：构建基于LSRE准则的双变量RSS定位模型，所述RSS定位模型包括辐射源发射功率和位置组成的复合变量；利用m个SN进行初次估计，获取初次估计位置，所述初次估计利用了半正定规划；根据所述初次估计位置，根据几何结构划分扇形区域以寻找各区最佳SN；根据所述最佳SN，进行二次估计，定位最终辐射源，所述二次估计利用了半正定规划；其中，所述的RSS定位模型为： 式中，L0和Li表示引入的变量，di表示是源头X到Si处的距离，N表示固定SN的数量；初次估计和二次估计的方法相同，初次估计利用在源的位置未知情况下的m个SN，二次估计利用最佳的SN；采用半正定优化分析定位辐射源包括：将所述RSS定位模型松弛为如下形式： 表示一个包含X的辅助对称矩阵，将作为CVX输出；利用Z表达上式中项，得到最终的SDP表示： Z±03得到估计值，估计值X和P0分别为： 所述根据所述初次估计位置，根据几何结构划分扇形区域以寻找各区最佳SN包括：以初次估计结果X1为原点将SN的直角坐标系转化为极坐标系，根据所选SN数量M，将感知区域划分为M个扇形区域；将RSS作为选择标准，选择扇形区域RSS测量值最大的SN；判断每个区域SN数目是否为空，若为非空，直接选择区内最近节点；若为空，依次选择上一级扇形区域未被选择过的SN，若上一级区域仅有一个SN，则按照空区域规则继续往下一级选择。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 联合节点优选和半正定规划优化的辐射源定位方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号