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一种基于语义识别与图像识别技术的校园防霸凌边缘计算系统及方法 

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申请/专利权人:中通服网络信息技术有限公司

摘要:本发明公开了一种基于语义识别与图像识别技术的校园防霸凌边缘计算系统及方法,系统包括硬件模块、软件模块和云边协同一体化平台,硬件模块包括:语义识别模块,通过语音收集传感器收集校园内语音数据;图像识别模块,通过摄像头收集图像数据;边缘计算模块,将语义识别模块和图像识别模块传输来的数据实时识别分析,进行霸凌行为检测,发现霸凌行为后,触发报警模块进行报警;报警模块,发出警报,并发送报警位置给管理人。能够实时、准确地检测并预防校园霸凌行为。同时系统采用边缘计算的方式,将语义识别和图像识别的算法下沉到设备中进行实时边缘计算,可以在本地进行数据处理和分析,减少对云端资源的依赖,提高系统的实时性和可靠性。

主权项:1.一种基于语义识别与图像识别技术的校园防霸凌边缘计算系统,其特征在于,包括硬件模块、软件模块和云边协同一体化平台,硬件模块包括:语义识别模块,通过语音收集传感器收集校园内语音数据,并传入边缘计算模块进行实时语义识别分析;图像识别模块,通过摄像头收集图像数据,并传入边缘计算模块进行实时图像识别分析;边缘计算模块,将语义识别模块和图像识别模块传输来的数据实时识别分析,进行霸凌行为检测,发现霸凌行为后,触发报警模块进行报警;报警模块,发出警报,并发送报警位置给管理人,提醒校园管理人员和相关人员注意并采取相应行动;软件模块用于报警管理、监控管理、算法管理、用户管理、权限管理、文件管理和纠错管理;云边协同一体化平台用于进行边缘端识别一键部署、边缘端设备管理和算法升级,通过云端的软件模块,控制管理边缘端的语义识别模块、图像识别模块、边缘计算模块和报警模块。

全文数据:

权利要求:

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