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申请/专利权人：深圳平安医疗健康科技服务有限公司

摘要：本申请涉及智能决策技术，提供了一种单据数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标单据；从目标单据中提取目标特征对应的特征数据；目标特征是在模型训练阶段基于训练样本集预配置的；将特征数据输入已训练的单据评分模型进行预测得到目标单据评分；查询评分阈值；评分阈值是在模型训练阶段基于训练样本集中单据的单据评分分析得到的；当目标单据评分小于评分阈值时，将目标单据推送至终端进行审核；当接收到终端针对目标单据反馈的音频审核数据时，基于从音频审核数据中提取出的声纹特征进行身份验证，在验证通过时根据从音频审核数据中识别出的文本数据确定目标单据的单据评分。采用本方法能够提高单据评分的准确性。

主权项：1.一种单据数据处理方法，所述方法包括：获取待评分的目标单据；从所述目标单据中提取预配置的目标特征所对应的特征数据；所述目标特征是在模型训练阶段基于训练样本集预配置的；将所述特征数据输入已训练的单据评分模型进行预测得到目标单据评分，其中，所述将所述特征数据输入已训练的单据评分模型进行预测得到目标单据评分包括：根据特征数据和针对目标特征预配置的特征区间，确定特征数据所属的目标特征区间；将目标特征区间对应的WOE值确定为特征数据对应的WOE值；根据特征数据对应的WOE值，按照预配置的评分映射关系计算目标单据评分，所述预配置的特征区间与所述预配置的评分映射关系是在模型训练阶段配置的；在模型训练阶段基于训练样本集预配置所述目标特征的步骤包括：获取训练样本集；所述训练样本集包括单据和所述单据对应的单据标签；从所述单据中提取离散特征对应的离散特征数据，根据所述离散特征数据和所述单据标签进行卡方检验，得到所述离散特征与所述单据标签的第一相关性，根据所述第一相关性从所述离散特征中筛选第一相关特征；从所述单据中提取连续特征对应的连续特征数据，调用预配置的相关性检验函数，根据所述连续特征数据和所述单据标签计算所述连续特征和所述单据标签的第二相关性，根据所述第二相关性从所述连续特征中筛选第二相关特征；将所述第一相关特征与所述第二相关特征预配置为目标特征；查询预配置的评分阈值；所述评分阈值是在所述模型训练阶段基于所述训练样本集中每个单据的单据评分分析得到的；当所述目标单据评分小于所述评分阈值时，将所述目标单据推送至终端进行审核；当接收到所述终端针对所述目标单据反馈的音频审核数据时，基于从所述音频审核数据中提取出的声纹特征进行身份验证，并在验证通过时根据从所述音频审核数据中识别出的文本数据确定所述目标单据的单据评分。

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百度查询： 深圳平安医疗健康科技服务有限公司 单据数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质