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申请/专利权人：广东医科大学附属医院
摘要：本发明涉及生殖护理数据监测分析与处理技术领域，具体涉及一种生殖医学科护理数据智能监测方法及系统。本发明在护理影像数据的振幅谱中心不断增大滤波窗口，对振幅谱进行迭代滤波，获取振幅谱中每个元素的独立成分系数，进一步获取振幅谱中每个元素的平滑损失程度，从而获取每个元素的调频系数；根据调频系数获取显著护理影像数据。通过对护理影像数据的振幅谱进行迭代滤波，分析振幅谱中每个元素为纹理特征对应频率成分的可能性即独立成分系数，进一步分析每个元素的平滑环境确定其平滑损失程度，从而调整对应平滑谱，使得在进行残差谱算法时护理影像数据中的纹理细节能够被显著增强，从而提高护理数据监测效果。
主权项：1.一种生殖医学科护理数据智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取护理影像数据的振幅谱及相位谱；在所述振幅谱的中心构建滤波窗口，不断增大滤波窗口，对所述振幅谱进行迭代滤波；根据迭代滤波过程中所述振幅谱中元素的振幅差异，及护理影像数据在滤波前后的灰度变化，获取所述振幅谱中每个元素的独立成分系数；根据所述振幅谱中每个滤波窗口内元素的邻域振幅分布情况，获取所述振幅谱中每个元素的平滑损失程度；根据每个元素的所述独立成分系数及所述平滑损失程度，结合每个元素的邻域振幅分布情况，获取每个元素的调频系数；根据每个元素的所述调频系数对所述振幅谱进行平滑；根据平滑前后的振幅谱及所述相位谱，获取显著护理影像数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东医科大学附属医院 一种生殖医学科护理数据智能监测方法及系统
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