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申请/专利权人：达索系统美国公司
摘要：一种方法，包括：采用基于计算机的软件来模拟过程，以生成关于所述过程的虚拟数据；识别出用于所述过程的真实世界版本的过程参数；提供真实世界传感器以感测与所述过程的所述真实世界版本相关联的参数；在所述真实世界版本被执行时，从所述真实世界传感器接收传感器读数；以及训练机器学习软件模型以基于关于所述过程的虚拟数据、所述过程参数和所述传感器读数来预测所述真实世界传感器的性能。
主权项：1.一种机器学习方法，包括：采用基于计算机的软件来模拟制造过程，以生成关于所述制造过程的虚拟数据；识别出用于所述制造过程的真实世界版本的过程参数；提供真实世界传感器以感测与所述制造过程的所述真实世界版本相关联的参数；在所述制造过程的真实世界版本被执行时，从所述真实世界传感器接收传感器读数；训练机器学习软件模型以基于关于所述制造过程的虚拟数据、所述过程参数和所述传感器读数来预测后续真实世界制造过程中所述真实世界传感器的行为，以产生经训练的机器学习软件模型；以及采用所述经训练的机器学习软件模型，来预测所述后续真实世界制造过程中所述真实世界传感器的行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 达索系统美国公司 基于虚拟数据和真实数据的机器学习
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