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申请/专利权人：刘梦汀
摘要：本发明提供一种核磁共振图像中全脑血管周围间隙的分割方法及系统，属于图像处理技术领域。本发明分割方法如下步骤：获取患者脑部核磁共振图像的T2加权图像；对所述T2加权图像进行预处理，得到处理后数据；利用PVS分割模型对所述处理后数据进行PVS区域分割，得到分割结果，所述PVS为血管周围间隙；所述PVS分割模型包括多尺度特征融合模块、密集嵌套模块和多尺度深度监督模块。本发明还提供一种实现所述核磁共振图像中全脑血管周围间隙的分割方法的分割系统。本发明通过PVS分割模型可对疾病中大量PVS进行精细的分割，能够精确定位PVS，同时可以提高分割的鲁棒性。
主权项：1.一种核磁共振图像中全脑血管周围间隙的分割方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取患者脑部核磁共振图像的T2加权图像；S2：对所述T2加权图像进行预处理，得到处理后数据；S3：利用PVS分割模型对所述处理后数据进行PVS区域分割，得到分割结果，所述PVS为血管周围间隙；所述PVS分割模型包括多尺度特征融合模块、密集嵌套模块和多尺度深度监督模块，其中，所述多尺度特征融合模块设有若干个不同尺度的特征输入，设置在所述密集嵌套模块的输入端，用于为所述密集嵌套模块提供多尺度的特征融合输入；所述密集嵌套模块为将一系列U形子网络组合起来的密集嵌套结构，设有多个节点，各个节点紧密相连，其中每个节点都能够从自己的层和相邻层接收特征；所述多尺度深度监督模块设置在所述密集嵌套模块的输出端，用于监督不同尺度下的特征学习。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 刘梦汀 一种核磁共振图像中全脑血管周围间隙的分割方法及系统
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