龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：安徽大学
摘要：本发明公开了基于目标分解引导多模态学习的极化SAR图像分类方法，步骤包括：采集相同地物类型的极化SAR图像，极化SAR图像包括：源域极化SAR图像和目标域极化SAR图像；对极化SAR图像进行预处理，得到极化SAR图像的特征矩阵；构建基于多模态的跨域网络模型；利用特征矩阵训练跨域网络模型，得到分类模型；利用分类模型，完成极化SAR图像的分类。本发明充分利用已知的物理模型和领域知识挖掘泛化能力强且具备物理特性的特征表示。即充分利用目标分解特征的可解释强性的特点，因此利用极化目标分解特征的物理信息的文本先验知识，获得具有物理特性的判别性语义特征表示，能够提升深度学习算法的透明度。
主权项：1.基于目标分解引导多模态学习的极化SAR图像分类方法，其特征在于，步骤包括：采集相同地物类型的极化SAR图像，所述极化SAR图像包括：源域极化SAR图像和目标域极化SAR图像；对所述极化SAR图像进行预处理，得到所述极化SAR图像的特征矩阵；构建基于多模态的跨域网络模型；利用所述特征矩阵训练所述跨域网络模型，得到分类模型；利用所述分类模型，完成极化SAR图像的分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 基于目标分解引导多模态学习的极化SAR图像分类方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号