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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明涉及一种基于大语言模型的车联网终端应用程序漏洞检测评估方法，包括以下步骤：收集车联网终端应用程序的漏洞报告和安全补丁，形成漏洞数据库；基于漏洞匹配规则，实时检测车联网终端应用程序中存在的漏洞，作为目标漏洞；根据所述漏洞数据库，对预先获取的安全领域的大语言模型进行提示，生成安全报告；将目标漏洞和安全报告输入大语言模型中，对目标漏洞进行CVSS评分，根据目标漏洞的CVSS评分结果排序后进行漏洞提醒。与现有技术相比，本发明能够检测出车联网终端应用程序所含漏洞的同时，对漏洞进行评估生成安全报告提供给用户参考，并将危险系数较高的漏洞率先展示，从而提高用户分析效率。
主权项：1.一种基于大语言模型的车联网终端应用程序漏洞检测评估方法，其特征在于，包括以下步骤：收集车联网终端应用程序的漏洞报告和安全补丁，形成漏洞数据库；基于漏洞匹配规则，实时检测车联网终端应用程序中存在的漏洞，作为目标漏洞；根据所述漏洞数据库，对预先获取的安全领域的大语言模型进行提示，生成安全报告；将目标漏洞和安全报告输入大语言模型中，对目标漏洞进行CVSS评分，根据目标漏洞的CVSS评分结果排序后进行漏洞提醒。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 基于大语言模型的车联网终端应用程序漏洞检测评估方法
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