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申请/专利权人：自然资源部第二海洋研究所
摘要：本申请公开了一种基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形遥感反演方法及系统。该方法基于时序合成孔径雷达（SAR）遥感影像，充分利用时序遥感观测，获取潮滩淹没信息；并通过基于遥感观测次数权重缩放计算潮滩遥感淹没频率，提高了潮滩遥感淹没频率的反演精度；然后基于淹没频率的数学定义，构建了基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形反演模型，完成目标区域的潮滩地形反演。本申请构建的基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形遥感反演方法，消除了基于有限的遥感观测反演淹没频率时存在的抽样误差，提高潮滩遥感淹没频率的反演精度，以此为基础实现了无需先验地形数据控制，利用预报潮位数据构建潮滩地形反演模型，反演高精度的潮滩地形数据。
主权项：1.一种基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形遥感反演方法，其特征在于，包括以下步骤：根据研究时间与目标区域收集时序合成孔径雷达遥感影像和密集潮位数据；基于时序合成孔径雷达遥感影像，进行水陆分割以获取潮滩淹没信息；确定不同潮位区间的权重因子，结合潮滩淹没信息并基于遥感观测次数权重缩放对像元的潮滩遥感淹没频率进行计算；基于淹没频率的数学定义，构建基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形反演模型，并结合像元的潮滩遥感淹没频率完成目标区域的潮滩地形反演。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 自然资源部第二海洋研究所 一种基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形遥感反演方法及系统
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