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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种基于改进阈值函数的小波去噪方法通过小波基对含噪信号进行分解，得到小波分解系数；选取VisuShrink阈值作为判定门限，保留比阈值大的小波系数，舍弃比阈值小的小波系数，实现信号的去噪，具有较强的适用性，改进阈值函数，得到可调阈值函数；根据改进的可调阈值函数对小波系数进行过滤处理，得到估计的小波系数；利用小波逆变换对信号进行重构，得到去噪后的信号。可调阈值函数在应用中设定可调参数，对不同的数据系统进行去噪；具有连续性并且高阶可导，弥补了硬阈值函数产生间断的不足；可调阈值函数很好地保留信号的局部特征，减少不可控噪声的影响，减少低频信号信息的丢失。
主权项：1.一种基于改进阈值函数的小波去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：1输入含噪信号；2选择小波基函数，通过小波基对含噪信号进行分解，得到小波分解系数wj,k；3对含噪信号中的噪声方差σ进行估计，求出临界阈值λ的值；4改进阈值函数，得到可调阈值函数； 其中，a、b为可调阈值函数的调节参数，λ为临界阈值；a∈[0,1]，b0；设定a和b值适用不同的去噪情况，当a＝0时或者b＝1时，可调阈值函数转化为软阈值函数；当b→0时，可调阈值函数近似转化为硬阈值函数；所述硬阈值函数公式为： 所述软阈值函数公式为： 根据改进的可调阈值函数对小波系数wj,k进行过滤处理，得到估计的小波系数5利用小波逆变换对信号进行重构，得到去噪后的信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于改进阈值函数的小波去噪方法
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