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申请/专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司;南京航天宏图信息技术有限公司
摘要：本发明提供了一种时空精细化太阳能资源短临预报方法、装置、设备及介质，包括：获取多源气象观测数据；对多源气象观测数据进行空间精细化处理和时间精细化处理，得到目标多源气象观测数据；利用目标多源气象观测数据训练深度神经网络，并通过训练后的深度神经网络确定目标多源气象观测数据对应的太阳能资源短临预报结果；利用太阳能资源短临预报结果和气象观测站点对应的观测太阳辐射拟合订正模型，以通过深度神经网络和订正模型针对研究区域进行太阳能资源短临预报。本发明更能满足精细化尺度上太阳能资源短临预报的需求。
主权项：1.一种时空精细化太阳能资源短临预报方法，其特征在于，包括：获取多源气象观测数据；对所述多源气象观测数据进行空间精细化处理和时间精细化处理，得到目标多源气象观测数据；利用所述目标多源气象观测数据训练深度神经网络，并通过训练后的所述深度神经网络确定所述目标多源气象观测数据对应的太阳能资源短临预报结果；利用所述太阳能资源短临预报结果和气象观测站点对应的观测太阳辐射拟合订正模型，以通过所述深度神经网络和所述订正模型针对研究区域进行太阳能资源短临预报。
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