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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明提出一种PICC置管伴随症状智能识别系统，包括图像采集模块：该模块负责采集PICC穿刺点周围的照片；图像处理模块：该模块负责对采集到的图像进行处理，从中提取出关键信息；对象检测模块：该模块使用深度学习算法，对处理后的图像进行分析和分类，以实现对PICC穿刺点及周围环境的智能识别；数据存储与管理模块和应用接口模块。通过图像采集、处理和智能识别的方法，能够自动化地监测和分析PICC穿刺点及周围环境的情况，提供及时的反馈和护理，降低了医护人员的工作负担，提高了护理质量和患者的安全性。同时，它还采用了深度学习算法和精细化的图像处理方法，创新地应用于医疗领域，提供了更精准和可靠的智能识别系统。
主权项：1.一种PICC置管伴随症状智能识别系统，其特征在于，包括患者自我问卷评估模块：通过问卷的形式，收集收集患者伤口是否感到红肿热痛、体温过高、日常饮食、日常用药、心理状态；图像采集模块：该模块负责采集PICC穿刺点周围的照片；图像处理模块：该模块负责对采集到的图像进行处理，从中提取出关键信息；对象检测模块：该模块使用深度学习算法，对处理后的图像进行分析和分类，以实现对PICC穿刺点及周围环境的智能识别，可以使用目标检测中的FasterR-CNN或者YOLO算法；数据存储与管理模块：该模块负责对处理后的数据进行存储和管理，记录患者各种指标的变化情况；应用接口模块：该模块将是整个系统的用户界面，供用户通过移动设备访问，该应用接口可以展示患者相关信息、提供护理以及异常情况反馈。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 一种PICC置管伴随症状智能识别系统
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