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申请/专利权人：武汉大学
摘要：一种图像中眼镜反光消除方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：利用退化检测模块有效的检测眼镜反光，并对弱反光进行初步消除，保留弱反光区域的纹理信息且增强强反光区域的纹理细节；利用扩张眼部特征聚合模块对反光区域以及周围的内容信息进行存储、更新和读取等；进一步地，充分利用条件扩散模型的生成能力，结合从扩张眼部特征聚合模块中读取的聚合特征，对强反光区域进行纹理修复，最终得到具有高细节恢复程度的反光消除结果。通过本申请，能够准确有效地检测人脸眼镜图像中的眼镜反光，并且能够解决当前存在的眼镜反光的检测和眼镜强反光区域的内容合理修复的问题。
主权项：1.一种图像中眼镜反光消除方法，其特征在于，所述图像中眼镜反光消除方法包括：将含有眼镜反光的反光图像Iin输入退化检测模块，得到退化图d；根据退化图d得到初步反光消除结果以供消除弱反光，分辨出强反光区域和弱反光区域，保留弱反光区域的纹理信息并增强强反光区域的纹理细节；将退化图d灰度化并进行扩张，得到扩张掩膜Im；利用扩张掩膜Im乘以真实图像Tgt得到局部眼部图像将局部眼部图像输入编码器得到特征图E；将特征图E输入扩张眼部特征聚合模块中，对扩张眼部特征聚合模块中存储的眼部特征进行更新和读取；眼部补全扩散模型基于条件扩散模型，以初步反光消除结果为条件，结合从扩张眼部特征聚合模块中读取的聚合特征，对强反光区域进行纹理修复。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 图像中眼镜反光消除方法、装置、设备及可读存储介质
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