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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第三十九研究所
摘要：本发明提出一种基于联合注意跨模态网络的图像与临床信息融合处理方法及系统，首先分别对脑出血病人脑部CT图像和临床信息进行预处理；再对预处理后的CT图像进行视觉编码，得到视觉表示，以及对预处理后的临床信息进行文本编码，得到文本表示；对视觉表示和文本表示进行特征融合，得到注意区域表示；根据注意区域表示进行分类，得到预后分类结果。本发明将临床信息融入CT图像并且采用跨模态注意力方法减少冗余和增强关注区域，从而能够更加准确的得到脑出血预后分类结果，协助患者在脑出血预后有针对性的进行康复治疗和训练。
主权项：1.一种基于联合注意跨模态网络的图像与临床信息融合处理方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：分别对脑出血病人脑部CT图像和临床信息进行预处理；步骤2：对步骤1预处理后的CT图像进行视觉编码，得到视觉表示；将步骤1预处理后的临床信息进行文本编码，得到文本表示；步骤3：对步骤2得到的视觉表示和文本表示进行特征融合，得到注意区域表示；步骤4：根据步骤3得到的注意区域表示进行分类，得到预后分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第三十九研究所 基于联合注意跨模态网络的图像与临床信息融合处理方法及系统
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