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对不可信的机器学习系统的主动防御 

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申请/专利权人:维萨国际服务协会

摘要:公开了一种用于在恶意计算机的机器学习模型中引起模型偏移的方法和系统。数据处理器可以确定恶意计算机使用具有边界函数的机器学习模型来确定结果。然后,所述数据处理器可以生成意在使所述边界函数偏移的转换数据,接着将所述转换数据提供给所述恶意计算机。所述数据处理器可以重复生成和提供所述转换数据,进而使所述边界函数随时间偏移。

主权项:1.一种方法,包括:a由数据处理器确定恶意计算机使用具有边界函数的机器学习模型来确定结果;b由所述数据处理器生成意在使所述边界函数偏移的转换数据;c由所述数据处理器将所述转换数据提供给所述恶意计算机;以及d由所述数据处理器重复步骤b和c,进而使所述边界函数随时间偏移。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 维萨国际服务协会 对不可信的机器学习系统的主动防御

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