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一种基于机器学习的虚拟电厂资源动态自适应分区算法 

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申请/专利权人:广东电网有限责任公司广州供电局

摘要:本发明公开了一种基于机器学习的虚拟电厂资源动态自适应分区算法,属于电厂资源分区技术领域,包括如下步骤:进行相关信息的收集,对于收集的信息进行处理,对于电厂资源进行评估;本发明中,该算法通过在内设置有设置有对于电厂信息充分的获取过程,能够提高信息的多样性,能够在进行后续资源分区时提供更多的信息辅助,从而大大提高资源分区准确度,同时算法内设置有对于资源分区进行算法优化的过程,能够对区域内的资源进行优化配置,使得在满足电力需求的同时,能够实现资源的最大化利用和最优调度,同时对于资源分区进行深度学习,大大降低了后续资源分区时的计算量,能够有效提高后续资源分区的效果与效率。

主权项:1.一种基于机器学习的虚拟电厂资源动态自适应分区算法,其特征在于:包括如下步骤:S1、进行相关信息的收集;S2、对于收集的信息进行处理;S3、对于电厂资源进行评估;S4、对于电厂资源进行区域划分;S5、对于资源分区算法进行优化;S6、对于资源分区全过程进行分析;S7、对于资源分区进行深度学习;S8、对于电力市场信息进行动态获取;S9、对于电厂区域进行资源动态调整。

全文数据:

权利要求:

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