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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本公开提供了一种资源推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以应用于人工智能和金融科技技术领域。该方法包括：将与目标对象相对应的第一目标特征数据输入至目标推荐模型，输出偏好预测结果；基于偏好预测结果确定目标资源，并向目标对象推荐目标资源；其中，目标推荐模型通过如下方式确定得到：基于预设筛选规则对与初始推荐模型相对应的样本初始特征数据进行筛选，生成第一样本目标特征数据和第二样本目标特征数据；利用第一样本目标特征数据、第二样本目标特征数据更新初始推荐模型，得到更新后的中间推荐模型；以及利用第一样本目标特征数据和标签训练中间推荐模型，得到目标推荐模型。
主权项：1.一种资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：将与目标对象相对应的第一目标特征数据输入至目标推荐模型，输出偏好预测结果，其中，所述第一目标特征数据包括与所述目标对象相关的属性特征数据和行为特征数据；基于所述偏好预测结果确定目标资源，并向所述目标对象推荐所述目标资源；其中，所述目标推荐模型通过如下方式确定得到：基于预设筛选规则对与初始推荐模型相对应的样本初始特征数据进行筛选，生成第一样本目标特征数据和第二样本目标特征数据，其中，所述样本初始特征数据包括与样本目标对象相对应的属性特征数据和行为特征数据，所述第一样本目标特征数据与所述初始推荐模型之间的第一相关性程度大于所述第二样本目标特征数据与所述初始推荐模型之间的第二相关性程度；利用所述第一样本目标特征数据、所述第二样本目标特征数据更新所述初始推荐模型，得到更新后的中间推荐模型；以及利用所述第一样本目标特征数据和标签训练中间推荐模型，得到所述目标推荐模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 资源推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品
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