龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明公开了一种多源遥感图像协同分类方法和系统，包括：以每个像素点为中心提取局部邻域窗口，构建训练集和测试集，并对全局信息引导向量进行初始化。联合卷积层和Transformer结构，逐层提取和更新多源遥感图像的局部和全局特征。充分利用四元数和长短时记忆网络的优势，提取有效描述多源遥感图像互补性的多模态融合特征。构建跨模态对比学习结构，对全局信息学习过程施加一致性约束，引导多模态特征的融合。集成上述结构，提出跨模态记忆Transformer网络框架，通过端到端训练实现多源遥感图像的协同分类。本发明具有保持多源图像互补关系、通用框架适用性强、提升遥感智能处理能力、考虑多源图像特点、提高分类准确度等优点。
主权项：1.一种多源遥感图像协同分类方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、将以多源遥感图像中每个像素点为中心的局部邻域窗口取出，得到两个三维数据立方体，并对全局信息引导向量进行随机初始化，结合对应类别信息，构建训练集和测试集；S2、联合卷积层和Transformer结构，搭建多模态特征提取主干网络，逐层跨模态更新多源遥感图像局部特征和全局特征；S3、联合四元数、长短时记忆网络优势，设计记忆Transformer模块，提取有效描述多源遥感图像互补性的多模态融合特征；S4、构建跨模态对比学习结构，对全局信息学习过程施加一致性约束，指导多模态特征融合过程；S5、集成上述结构，提出跨模态记忆Transformer网络框架，通过端到端训练实现多源遥感图像协同分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 多源遥感图像协同分类方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号