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申请/专利权人：广东省鑫全利激光智能装备有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种数控机床的协同控制方法及系统，包括：对标准化参数数据集进行多模型融合分析，得到机床工作状态预测数据；对机床工作状态预测数据进行自适应参数优化计算得到目标加工参数组合；对目标加工参数组合进行动态分配处理，得到协同加工策略并控制多台数控机床进行实时加工，对实时测量数据以及协同加工策略进行控制分析，得到质量补偿指令并进行故障模式识别，得到故障预测结果并进行控制指令分析，生成协同控制指令。本发明中通过多模型融合分析提高机床工作状态预测的准确性；自适应参数优化计算实现了加工参数的动态优化，提升了多机协作的效率，动态分配处理机制实现了多台机床的智能协同运作。
主权项：1.一种数控机床的协同控制方法，其特征在于，包括：对多台数控机床进行多维参数采集及预处理，得到标准化参数数据集；对所述标准化参数数据集进行多模型融合分析，得到机床工作状态预测数据；对所述机床工作状态预测数据进行自适应参数优化计算，得到目标加工参数组合；对实时采集的所述多台数控机床的状态信息和所述目标加工参数组合进行动态分配处理，得到协同加工策略；通过所述协同加工策略控制所述多台数控机床进行实时加工，并采集实时加工过程中的实时测量数据，并对所述实时测量数据以及所述协同加工策略进行控制分析，得到质量补偿指令；对所述标准化参数数据集和所述质量补偿指令进行故障模式识别处理，得到故障预测结果，并通过决策树算法对所述故障预测结果进行控制指令分析，生成协同控制指令。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省鑫全利激光智能装备有限公司 数控机床的协同控制方法及系统
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