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申请/专利权人：温州职业技术学院
摘要：本发明提供一种基因筛选方法，用于基因特征选择。包括通过基因数据微阵列数据集获取训练集和测试集，并确定初始化种群；将当前种群的每个个体采用转换函数进行二进制编码；计算当前种群的适应度值，并更新强化学习策略中的相关参数；设置雾凇优化算法的相关参数，并采用强化学习迭代公式更新种群；将通过雾凇算法获取的种群选择性通过分散觅食、软雾凇和硬雾凇策略进行更新，以获取最优种群；通过贪婪选择选出下一代种群；若达到最大迭代次数，则结束循环并输出最优解，否则继续迭代直至迭代计算结束。本发明可更高效地从基因中筛选出对类别贡献最大的基因特征，降低检测成本。
主权项：1.一种基因筛选方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1、通过基因数据微阵列数据集获取训练集和测试集，并确定初始化种群；步骤S2、将当前种群的每个个体的每个特征值采用转换函数进行二进制编码；步骤S3、计算当前种群的适应度值，并更新强化学习策略中的相关参数；步骤S4、设置雾凇优化算法的相关参数，并采用强化学习迭代公式更新种群；步骤S5、将通过雾凇算法获取的种群选择性通过分散觅食、软雾凇和硬雾凇策略进行更新，以获取最优种群；步骤S6、通过贪婪选择选出下一代种群；步骤S7、若达到最大迭代次数，则结束循环并输出最优解，否则继续迭代直至迭代计算结束。
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