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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明提供一种基于边界引导和交互注意力的遥感图像地物分类方法及系统，能够实现高精度遥感图像地物分类。该方法的具体过程为：步骤一，从输入图像中提取多级特征，得到不同层次的特征图；步骤二，采用多级特征融合方式，从多级特征图中提取与目标相关的边缘语义；步骤三，将所得到的边缘语义与不同层级的特征图进行融合，得到初始增强特征；步骤四，对所述初始增强特征图进行交互注意力处理，得到多个层级的二次强化特征图；步骤五：将所述多个层级的二次强化特征图进行多尺度特征提取，生成预测结果，实现遥感图像地物分类。
主权项：1.一种基于边界引导和交互注意力的遥感图像地物分类方法，其特征在于，具体过程为：步骤一，从输入图像中提取多级特征，得到不同层次的特征图；步骤二，采用多级特征融合方式，从多级特征图中提取与目标相关的边缘语义fb；步骤三，将所得到的边缘语义fb与不同层级的特征图进行融合，得到初始增强特征；步骤四，对所述初始增强特征图进行交互注意力处理，得到多个层级的二次强化特征图；步骤五：将所述多个层级的二次强化特征图进行多尺度特征提取，基于所提取的特征获得预测结果，实现遥感图像地物分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 基于边界引导和交互注意力的遥感图像地物分类方法及系统
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