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申请/专利权人：泉州医学高等专科学校

摘要：本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种图像增强方法，该方法包括：获取从目标场景中实时采集的待处理图像；将所述待处理图像输入到场景模拟模型中，对目标场景进行场景模拟，以获得所述待处理图像对应的目标场景模拟信息；通过图像增强模型，结合所述目标场景模拟信息对所述待处理图像进行动态增强处理，以获得所述待处理图像对应的目标增强图像；其中，动态增强处理用于对所述待处理图像按照环境模拟情况进行动态强化配置，以优化所述待处理图像中的图像细节。该方法能够结合实时感知对待处理图像执行个性化地图像增强，使得图像增强效果更贴近实际场景，提升图像增强质量，提高图像处理效率。

主权项：1.一种图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取从目标场景中实时采集的待处理图像；所述待处理图像由部署在目标场景中的传感器实时采集得到；将所述待处理图像输入到场景模拟模型中，对目标场景进行场景模拟，以获得所述待处理图像对应的目标场景模拟信息；通过图像增强模型，结合所述目标场景模拟信息对所述待处理图像进行动态增强处理，以获得所述待处理图像对应的目标增强图像；其中，动态增强处理用于对所述待处理图像按照环境模拟情况进行动态强化配置，以优化所述待处理图像中的图像细节；其中，所述场景检测模型至少包括特征提取层、环境识别层、光照配置层、构建层；所述将所述待处理图像输入到场景模拟模型中，对目标场景进行场景模拟，以获得所述待处理图像对应的目标场景模拟信息，包括：通过特征提取层，从配置后的各组实时图像数据集中提取多组实时图像数据集各自的图像亮度特征、图像颜色通道特征、采集环境特征；通过环境识别层，基于各组实时图像数据集的图像颜色通道特征、采集环境特征，识别各组实时图像数据集中各个实时图像区域对应的局部环境类型；通过光照配置层，基于各组实时图像数据集的图像亮度特征、采集环境特征，配置各组实时图像数据集中各个实时图像区域对应的局部光照条件信息；通过构建层，基于各个实时图像区域对应的局部环境类型、以及局部光照条件信息，构建各组实时图像数据集对应的场景环境模型；其中，所述场景环境模型用于模拟各组实时图像数据集所对应的采集场景中的光照条件以及环境情况；所述场景环境模型属于所述目标场景模拟信息中的一种。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 泉州医学高等专科学校 一种图像增强方法