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申请/专利权人:南京国图信息产业有限公司
摘要:本发明提出多期大幅面自然资源遥感影像局部自适应色调匹配算法,该发明实现了保持图像的色调特征不变的同时,使图像色调更加协调。主要步骤有:①影像大小判定及分区处理。基于影像的像素值,判断其是否需要进行裁剪;②检测两期影像色调。具体包括:影像读取、获取h分量、计算灰度直方图,并进行归一化处理、计算灰度直方图的相关系数、返回检测结果;③影像局部自适应色调匹配。基于色调检测结果,判断是否需要进行色调匹配。主要包括:获取分块数据,循环处理每个分块数据,图像拼接;④图像拼接并生成匹配后TIF文件。本发明具有广泛的应用前景,可应用于遥感变化检测、计算机视觉应用程序以及医疗图像处理等领域。
主权项:1.多期大幅面自然资源遥感影像局部自适应色调匹配算法其特征在于:该发明所用的影像局部自适应色调匹配算法采用局部分块策略,可以在处理不同色调场景图像时,对每个小区域进行自适应的色调检测与色调匹配,从而在保持图像的色调特征不变的同时,使图像色调更加协调。包括如下步骤:步骤1、影像大小判定及分区处理:输入前后两期影像数据,得到影像高度为height,宽度为width,设允许影像的行宽最大值maxsize,裁剪影像的大小值clipsize,分块匹配的块大小为chunksize,若影像的行和宽大于maxsize个像素,则进行裁剪存储为TIF文件,设剪裁行数为rows,列数为cols,前后两期存储在一个子文件夹中,大小为clipsize;反之不裁剪。步骤2、检测两期影像色调:循环遍历步骤1剪裁后的子文件,获取前后两期TIF文件路径,进行影像色调检测,具体包括:影像读取、获取h分量、计算灰度直方图,并进行归一化处理、计算前后两期影像灰度直方图的相关系数、返回检测结果,判断是否进行步骤3。步骤3、影像局部自适应色调匹配:若色调检测结果返回为False,则需要进行色调匹配,反之不需要。将影像进行分块,基于直方图匹配算法实现影像局部自适应色调匹配。主要包括:获取分块数据,循环处理每个分块数据,图像拼接。
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百度查询: 南京国图信息产业有限公司 多期大幅面自然资源遥感影像局部自适应色调匹配算法
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