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申请/专利权人：南京国图信息产业有限公司
摘要：本发明提出多期大幅面自然资源遥感影像局部自适应色调匹配算法，该发明实现了保持图像的色调特征不变的同时，使图像色调更加协调。主要步骤有：①影像大小判定及分区处理。基于影像的像素值，判断其是否需要进行裁剪；②检测两期影像色调。具体包括：影像读取、获取h分量、计算灰度直方图，并进行归一化处理、计算灰度直方图的相关系数、返回检测结果；③影像局部自适应色调匹配。基于色调检测结果，判断是否需要进行色调匹配。主要包括：获取分块数据，循环处理每个分块数据，图像拼接；④图像拼接并生成匹配后TIF文件。本发明具有广泛的应用前景，可应用于遥感变化检测、计算机视觉应用程序以及医疗图像处理等领域。
主权项：1.多期大幅面自然资源遥感影像局部自适应色调匹配算法其特征在于：该发明所用的影像局部自适应色调匹配算法采用局部分块策略，可以在处理不同色调场景图像时，对每个小区域进行自适应的色调检测与色调匹配，从而在保持图像的色调特征不变的同时，使图像色调更加协调。包括如下步骤：步骤1、影像大小判定及分区处理：输入前后两期影像数据，得到影像高度为height，宽度为width，设允许影像的行宽最大值maxsize，裁剪影像的大小值clipsize，分块匹配的块大小为chunksize，若影像的行和宽大于maxsize个像素，则进行裁剪存储为TIF文件，设剪裁行数为rows，列数为cols，前后两期存储在一个子文件夹中，大小为clipsize；反之不裁剪。步骤2、检测两期影像色调：循环遍历步骤1剪裁后的子文件，获取前后两期TIF文件路径，进行影像色调检测，具体包括：影像读取、获取h分量、计算灰度直方图，并进行归一化处理、计算前后两期影像灰度直方图的相关系数、返回检测结果，判断是否进行步骤3。步骤3、影像局部自适应色调匹配：若色调检测结果返回为False，则需要进行色调匹配，反之不需要。将影像进行分块，基于直方图匹配算法实现影像局部自适应色调匹配。主要包括：获取分块数据，循环处理每个分块数据，图像拼接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京国图信息产业有限公司 多期大幅面自然资源遥感影像局部自适应色调匹配算法
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