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申请/专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司
摘要：本发明提供了一种大模型安全能力增强方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。本发明所述的大模型安全能力增强方法，包括：根据已获取的安全类数据进行模型微调，以确定微调后的模型；对所述模型进行安全能力评测，并在评测通过后在线上部署所述模型；当所述模型输出风险内容时，通过知识注入矫正所述模型。本发明可以从训练阶段、部署阶段和推理阶段的多个阶段、多个角度增强大模型安全能力，避免大模型违反安全伦理等问题，有效提高了大模型应用的安全性、可控性和无害性，使得大模型可以为用户提供高质量、高保障的服务。
主权项：1.一种大模型安全能力增强方法，其特征在于，包括：根据已获取的安全类数据进行模型微调，以确定微调后的模型；对所述模型进行安全能力评测，并在评测通过后在线上部署所述模型；当所述模型输出风险内容时，通过知识注入矫正所述模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江吉利控股集团有限公司 吉利汽车研究院(宁波)有限公司 一种大模型安全能力增强方法、装置、设备及存储介质
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