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申请/专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司
摘要：本发明提供了一种大模型微调数据集生成方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。本发明所述方法包括：从公开数据中提取数据，并对数据进行聚类得到样本聚类数据集；对样本聚类数据集进行过滤操作，以确定初筛数据集；对初筛数据集进行初步微调消融实验、初步评估和质量过滤，以确定次筛数据集；对次筛数据集进行标注，以确定精筛数据集；对精筛数据集进行采样，以确定对比微调数据集；对对比微调数据集进行最终微调消融实验和最终评估，以确定最终微调数据集。本发明可以在保证数据多样性和平衡性的情况下有效降低数据总数量，同时提高数据集质量并降低数据数量，最终能够快速生成具备多样性和平衡性的高质量微调数据集。
主权项：1.一种大模型微调数据集生成方法，其特征在于，包括：从公开数据中提取数据，并对所述数据进行聚类得到样本聚类数据集；对所述样本聚类数据集进行过滤操作，以确定初筛数据集；对所述初筛数据集进行初步微调消融实验、初步评估和质量过滤，以确定次筛数据集；对所述次筛数据集进行标注，以确定精筛数据集；对所述精筛数据集进行采样，以确定对比微调数据集；对所述对比微调数据集进行最终微调消融实验和最终评估，以确定最终微调数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江吉利控股集团有限公司 吉利汽车研究院(宁波)有限公司 一种大模型微调数据集生成方法、装置、设备及存储介质
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