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申请/专利权人：中国人民大学
摘要：本公开提供一种基于大语言模型的社交网络注入攻击方法。步骤S1‑S6：步骤S1，将社交网络中的对象及对象关系使用图数据结构进行建模；步骤S2，选择示例节点；步骤S3，选择受害节点与类别，并根据最脆弱节点中平均得分最高的类别选择目标类别；步骤S4，原始文本生成；步骤S5，结构优化；步骤S6：重复步骤S3～S5，进行迭代，达到预计的插入节点数量，并返回完成插入节点后的图作为攻击后的图。本发明的方案通过构建更为有效的攻击方法，使社交网络构建过程中可以对短时间内发生大量关注行为的用户提高警惕，对与攻击算法得到的虚假用户画像相似的用户加大关注力度。
主权项：1.一种基于大语言模型的社交网络注入攻击方法，其特征在于，包括步骤S1-S6：步骤S1，将社交网络中的对象及对象关系使用图数据结构进行建模；步骤S2，选择示例节点；步骤S3，选择受害节点与类别，并根据最脆弱节点中平均得分最高的类别选择目标类别；步骤S4，原始文本生成；步骤S5，结构优化；步骤S6：重复步骤S3～S5，进行迭代，达到预计的插入节点数量，并返回完成插入节点后的图作为攻击后的图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民大学 基于大语言模型的社交网络注入攻击方法
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