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申请/专利权人：南京星问科技有限公司

摘要：本发明公开了一种用于长线传输的干扰注入的建模方法，包括步骤：S1、用双绞线传输线路模型传输初始信号；设置干扰注入模块；S2、设置通信干扰信号模型，用BP神经网络进行计算，得到混合噪声信号；S3、用Sage‑Husa自适应滤波算法得到滤波信号；利用分析模块获取衰减数据，完成建模。本发明用三种定义器进行干扰注入，再结合BP神经网络获得混合噪声信号，有效模拟长线传输可能遇到的干扰问题，适用性广泛且准确；还用Sage‑Husa自适应滤波算法得到简单的滤波信号，进而准确且直观的获得长线传输的衰减信息。

主权项：1.一种用于长线传输的干扰注入的建模方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、设置信号发生器，用于产生长线传输的初始信号；构建双绞线传输线路模型，将初始信号导入传输线路模型进行传输；设置干扰注入模块，干扰注入模块用于对传输的初始信号进行干扰注入，干扰注入模块中包括三个并行的定义器，分别为工作负载定义器、故障负载定义器和干扰负载定义器，工作负载定义器对传输的初始信号设置工作负载参数，故障负载定义对传输的初始信号设置故障序列，干扰负载定义器对传输的初始信号设置干扰序列；S2、利用QPSK和16QAM对步骤S1中的初始信号设置通信干扰信号模型，通信干扰信号模型基于步骤S1中的工作负载参数、故障序列和干扰序列在模型内生成谐波干扰子模型、噪声干扰子模型和长度子模型；其中，谐波干扰子模型用于模拟对长线传输的电磁干扰信号；噪声干扰子模型用于模拟噪声对长线传输的干扰，噪声干扰子模型中的噪声包括粉红噪声、脉冲噪声和白噪声，采用BP神经网络将粉红噪声、脉冲噪声和白噪声作为输入进行混合计算，得到混合噪声信号；长度子模型用于模拟长线传输时传输线的长度变化；S3、利用步骤S2的通信干扰信号模型对双绞线传输线路模型开始干扰注入，包括调整传输线的长度以及输入电磁干扰信号和混合噪声信号；设置卡尔曼滤波器和解调器，卡尔曼滤波器采用Sage-Husa自适应滤波算法对电磁干扰信号、混合噪声信号和初始信号进行滤波，得到滤波信号；解调器对滤波信号进行信号解调，得到调制信号；继续设置信号处理模块和分析模块，先利用信号处理模块将调制信号进行信号处理，得到处理结果，再利用分析模块对处理结果和传输线的长度进行分析，获取长线传输的衰减数据，完成建模。

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