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申请/专利权人：国电南瑞科技股份有限公司
摘要：本发明公开了基于容器架构的变电站二次设备状态评价方法及系统，涉及变电站自动化技术领域，包括：从二次设备中实时采集运行数据；使用容器内运行的数据集成服务，将收集的数据统一格式化和存储；利用容器提取运行数据中关键性能指标和故障指示特征；在容器中部署机器学习模型，通过机器学习模型分析二次设备特征；二次设备特征通过通用服务接口推送到基础平台，基础平台基于不同的特征采取对应的措施。本发明通过在容器内部署机器学习模型，实现了对二次设备数据的高效和精确处理，从而显著提高了变电站二次设备状态评估的实时性和准确性。容器架构的使用增强了系统的可扩展性和易维护性，允许快速响应设备状态变化并适应不同的运行环境。
主权项：1.基于容器架构的变电站二次设备状态评价方法，其特征在于，包括：从二次设备中实时采集运行数据；使用容器内运行的数据集成服务，将收集的数据统一格式化和存储；利用容器提取运行数据中关键性能指标和故障指示特征；在容器中部署机器学习模型，通过机器学习模型分析二次设备特征；二次设备特征通过通用服务接口推送到基础平台，基础平台基于不同的特征采取对应的措施。
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