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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院

摘要：本发明公开了一种石油地质评价指标赋值方法，包括：确定待评价地质单元的类型，根据类型选取地质参数和评价标准；通过预先建立的神经网络训练样本库，根据各项地质参数和评价标准，应用神经网络算法获得待评价指标的第一参考分值；通过预先建立的对比区数据库，以比区数据为参考并根据评价标准，通过人工赋值获得待评价指标的第二参考分值；当第一参考分值和第二参考分值的差值小于设定的第一阈值时，选取第一参考分值或第二参考值作为对待评价指标的分值；当第一参考分值和第二参考分值的差值大于第一阈值时，选取第二参考分值作为对待评价指标的分值。通过对比区和神经网络综合赋值提高了评价指标赋值的工作效率，增加科学性和客观性。

主权项：1.一种石油地质评价指标赋值方法，其特征在于，包括：步骤1：确定待评价地质单元的类型，根据所述类型选取对应的地质参数和评价标准，其中待评价地质单元对应于多个待评价指标，每个所述待评价指标对应于多个地质参数；步骤2：提取一个所述待评价指标的各项所述地质参数，通过预先建立的神经网络训练样本库，根据各项所述地质参数和所述评价标准，应用神经网络算法获得所述待评价指标的第一参考分值；步骤3：通过预先建立的对比区数据库，选取与所述待评价指标的各项所述地质参数相对应的对比区数据，基于所述对比区数据获得所述待评价指标的第二参考分值；步骤4：当所述第一参考分值和所述第二参考分值的差值小于设定的第一阈值时，选取所述第一参考分值或所述第二参考值作为所述待评价指标的分值；当所述第一参考分值和所述第二参考分值的差值大于所述第一阈值时，选取所述第二参考分值作为所述待评价指标的分值；步骤5：重复步骤2至步骤4，获得所述待评价地质单元对应的每个所述待评价指标的分值；在所述步骤1之前还包括：建立所述对比区数据库，并通过地质分析解剖至少一个典型地质评价单元的每个地质指标以获取每个所述地质指标对应的各项地质参数的参数值和指标分值，将各项地质参数及其参数值、指标分值加入所述对比区数据库；建立神经网络训练样本库，并将已评价的地质单元和所述对比区数据库中的地质参数及其参数值、指标分值加入所述神经网络训练样本库；应用所述神经网络训练样本库对所述神经网络算法进行训练；所述步骤2还包括：当所述神经网络训练样本库中的样本数据的数量大于或等于设定的第二阈值时，通过所述神经网络算法计算得出所述第一参考分值；当所述神经网络训练样本库中的样本数据的数量小于所述第二阈值时，所述第一参考分值为0；所述步骤4还包括：当所述第一参考分值和所述第二参考分值的差值小于所述第一阈值时，将所述待评价指标对应的地质参数及其参数值以及所述第一参考分值或所述第二参考分值加入所述对比区数据库和所述神经网络样本数据库；当所述第一参考分值和所述第二参考分值的差值大于或等于所述第一阈值时，将所述待评价指标的地质参数及其参数值、所述第二参考分值加入所述神经网络样本数据库。

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