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申请/专利权人：温州大学;江来好(重庆)食品有限公司

摘要：本发明公开了一种预制菜塑封包装缺陷智能检测方法及系统，涉及预制菜塑封包装缺陷检测技术领域，该系统通过食品加工检测模块和第一漏气检测模块，在加工和封口过程中实时采集环境数据和封口机器参数数据，确保生产过程符合标准。一旦检测到包装漏气，生成第一预警指令，防止不合格产品进入下一个生产环节。构建缺陷识别模型，计算包装外部缺陷指数Qxw和包装内部缺陷指数Qxn，对包装质量进行客观评估。第三检测模块通过构建结霜凝冰指数JSz，可及时检测包装破损和密封不良可能导致的结霜和凝冰问题。该系统通过多层次的检测与评估，促进准确、快速地识别预制菜塑封包装中的各种缺陷，大幅提高检测精度和效率，减少漏检和误检。

主权项：1.一种预制菜塑封包装缺陷智能检测系统，其特征在于：包括，食品加工检测模块，在预制菜塑封产品装袋的加工区域，设置检测点，采集获取实时环境数据和封口机器参数数据，建立第一数据集；第一评估模块，用于对第一数据集进行分析和计算构建环境条件系数HJx和加工条件系数Jgx，并对环境条件系数HJx和加工条件系数Jgx分别进行评估，获取第一评估结果和第二评估结果；第一漏气检测模块，在封口完成后，通过气泡检测法或压力检测法，检测包装是否漏气，如果检测到气体泄漏，则向外部发送第一预警指令；第二采集模块，用于配备高分辨率摄像头，拍摄每个预制菜塑封产品的图像，获取第二图像数据集；模型建立模块，用于基于卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、长短期记忆网络和深度学习算法的基础上，建立缺陷识别模型；并将缺陷识别模型应用到生产环境，对第二图像数据集进行识别、分析和计算获得：包装外部缺陷指数Qxw和包装内部缺陷指数Qxn；第二评估模块，用于将外部缺陷指数Qxw与第一阈值进行对比，获取第一评估结果；将内部缺陷指数Qxn与第二阈值进行对比，获取第二评估结果；第三检测模块，用于在预制菜塑封包装产品在运输过程前和运输过程中，分隔12小时和24小时后，分别通过重量传感器对预制菜塑封产品进行称重，获取初始重量cszL、第一增重值zhz1和第二增重值zhz2，建立第三校准数据集，并通过第三校准数据集构建结霜凝冰指数JSz；第三评估模块，用于将结霜凝冰指数JSz与预设结霜阈值进行比对评估，获得校准评估结果。

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