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申请/专利权人：福建林业职业技术学院
摘要：本发明涉及种子检测技术领域，公开了一种福建柏种子发芽率智能预测方法，通过相机在福建柏种子播种的不同时间点拍摄福建柏种子的初始状态图像，对初始状态图像进行预处理，得到预处理后的初始状态图像；对预处理后的初始状态图像进行边缘检测，自动识别并在预处理后的初始状态图像中定位福建柏种子，得到种子检测图像；将种子检测图像输入智能预测模型中，通过智能预测模型对福建柏种子的发芽状态进行预测，输出智能预测结果；获取单个种子的智能预测结果中的发芽预测值，将所有福建柏种子的发芽预测值进行汇总，计算所有福建柏种子中预测会发芽的种子的比例，得到总体发芽率；本发明实现对福建柏种子发芽率的准确预测，显著提高预测的准确性。
主权项：1.一种福建柏种子发芽率智能预测方法，其特征在于，所述福建柏种子发芽率智能预测方法包括以下步骤：通过相机在福建柏种子播种的不同时间点拍摄福建柏种子的初始状态图像，对所述初始状态图像进行预处理，得到预处理后的初始状态图像；对预处理后的初始状态图像进行边缘检测，自动识别并在预处理后的初始状态图像中定位福建柏种子，得到种子检测图像；将所述种子检测图像输入智能预测模型中，通过所述智能预测模型对福建柏种子的发芽状态进行预测，输出智能预测结果；获取单个种子的智能预测结果中的发芽预测值，将所有福建柏种子的发芽预测值进行汇总，计算所有福建柏种子中预测会发芽的种子的比例，得到总体发芽率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建林业职业技术学院 一种福建柏种子发芽率智能预测方法
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