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申请/专利权人：常州金坛江南制粉有限公司;江苏大学
摘要：本发明公开了一种海胆状金银SERS传感器结合CNN模型的水磨糯米粉污染物智能化检测方法；本发明通过制备海胆状银纳米基底Au@AgSU作为SERS传感器，通过传感器放大水磨糯米粉样液中福美双的拉曼光谱，经BR基线去除和SG平滑法预处理后得到信噪比高的更有效的光谱数据。采用递归特征消除法结合LR线性回归算法通过多次构建LR模型得到变量的重要性值，不断剔除重要性值低的变量获得最优特征变量；最后使用CNN算法学习特征变量间的线性关系得到福美双回归模型。本发明方法可以有效实现水磨糯米粉中福美双的准确性检测，其操作简单，应用前景广阔。
主权项：1.一种海胆状金银SERS传感器制备方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：制作A准备溶液：首先称量硝酸银晶体，加入含有水的烧瓶中煮沸，接着添加柠檬酸钠固体，反应过后得到深黄色的A溶液；步骤二：海胆状金银纳米基底Au@AgSU的制备：向干净的烧瓶中依次添加HAuCl4和纯净水，使用转子搅拌均匀；随后继续向烧瓶里添加一定量的A溶液和二羟苯丙氨酸，混合溶液由黄色变黑绿色最终变为深黑色。继续搅拌一段时间后，在高转速下分离获取沉淀物，最后使用甲酸氨和纯净水溶液清洗离心得到Au@AgSU。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州金坛江南制粉有限公司 江苏大学 一种海胆状金银SERS传感器结合CNN模型的水磨糯米粉污染物智能化检测方法
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