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摘要：本发明涉及疲劳驾驶监测技术领域，揭露了一种基于智能手表结合DMS的疲劳驾驶监测方法，包括：利用心电信号采集单元及所述驾驶员获取一段或多段目标心电信号，利用面部信号采集单元获取背景模板图像，基于实时监测图像及背景模板图像确认目标驾驶图像，根据目标驾驶图像获取眼部闭合持续时间及眼部疲劳持续时间，获取目标疲劳数据，基于所述目标疲劳数据、眼部闭合持续时间及眼部疲劳持续时间计算综合疲劳评估值，利用综合疲劳评估值确认驾驶员的驾驶状态为疲劳驾驶状态后，利用监测提示单元提示待监测的驾驶员疲劳驾驶，实现对疲劳驾驶的监测。本发明主要目的在于解决对驾驶员进行疲劳驾驶监测不准确、不及时的问题。

主权项：1.一种基于智能手表结合DMS的疲劳驾驶监测方法，其特征在于，所述方法包括：接收疲劳监测指令，基于所述疲劳监测指令确认出疲劳监测环境，其中，疲劳监测环境包括：待监测的驾驶员及用于疲劳监测的疲劳监测系统，其中，疲劳监测系统包括：心电信号采集单元、面部信号采集单元、监测提示单元、监测截止单元、监测启动单元及监测信号处理单元；确认接收来自监测启动单元的监测启动指令，基于所述监测启动指令启动所述心电信号采集单元，利用心电信号采集单元及所述驾驶员获取初始心电信号，其中，预设了初始心电信号的采集时段，将所述初始心电信号发送至监测信号处理单元后，基于初始心电信号获取一段或多段目标心电信号；利用面部信号采集单元获取背景模板视频流，基于所述背景模板视频流解析背景模板图像，其中，预设了背景模板视频流的拍摄时间；获取实时监测图像，基于所述实时监测图像及背景模板图像确认目标驾驶图像，基于所述目标驾驶图像获取眼部闭合持续时间及眼部疲劳持续时间；从所述一段或多段目标心电信号中依次提取目标心电信号，并对所提取的目标心电信号执行如下操作：基于所提取的目标心电信号获取目标疲劳数据，其中，目标疲劳数据由：R-R间期标准差、相邻R-R间期差值的均方根及低高频功率比值所构成；基于所述目标疲劳数据、眼部闭合持续时间及眼部疲劳持续时间计算综合疲劳评估值；利用综合疲劳评估值确认驾驶员的驾驶状态为疲劳驾驶状态后，利用监测提示单元提示待监测的驾驶员疲劳驾驶，确认接收来自监测截止单元的监测截止指令，利用监测截止指令关闭所述疲劳监测系统，实现对疲劳驾驶的监测。

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