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申请/专利权人：安徽韬珀信息技术有限公司

摘要：本发明涉及数据安全技术领域，本发明公开了一种基于数据库内数据资产数据安全维护系统；包括采集数据资产的历史训练数据，训练预测出未来时刻防御触发值的机器学习模型，将预测的未来时刻防御触发值与预设的防御触发阈值对比，判定是否生成维护提示，采集数据资产的敏感占比值，生成安全维护指数，将安全维护指数与预设的安全维护阈值比较，生成安全维护指令；相对于现有技术，通过在数据库受到外部恶意干扰和内部负面影响时，提前预测出数据库存在的数据泄漏风险，并提前制定出应对数据泄漏风险的指令，避免数据库内的数据资产发生泄漏的现象，有效的避免了因数据资产泄漏而导致的经济损失，提高了数据资产安全维护效果。

主权项：1.一种基于数据库内数据资产数据安全维护系统，应用于运维服务器，其特征在于，包括：数据采集模块，采集数据资产的历史训练数据，历史训练数据包括综合安全数据和防御触发值；模型训练模块，基于历史训练数据，训练预测出未来时刻防御触发值的机器学习模型，并基于训练完成的机器学习模型预测出未来时刻防御触发值；维护提示模块，将预测的未来时刻防御触发值与预设的防御触发阈值对比，生成触发差值，并判定是否生成维护提示；是否生成维护提示的判定方法包括：将预测的未来时刻防御触发值与预设的防御触发阈值对比，获得触发差值；触发差值的表达式为： ；式中，为触发差值，为预设的防御触发阈值，为预测的未来时刻防御触发值；当小于等于0时，判定不生成维护提示；当大于0时，判定生成维护提示；指数计算模块，采集数据资产的敏感占比值，基于敏感占比值和触发差值，生成安全维护指数；敏感占比值的获取方法包括：从数据库内随机筛选预设数量的数据资产数据，识别数据资产数据的信息类型；将包含身份信息、财务信息和交易信息的信息类型的数据资产数据标记为敏感数据，并统计敏感数据的数量，获得敏感量；将敏感量与预设数量比较，获得子占比值；重复次上述步骤，获得个子占比值；子占比值的表达式为： ；式中，为第个子占比值，为第个敏感量，为预设数量；将个子占比值累加后求平均，获得敏感占比值；敏感占比值的表达式为： ；式中，为敏感占比值，为第个子占比值；安全维护指数的表达式为： ；式中，为安全维护指数，、为权重因子；维护指令模块，将安全维护指数与预设的安全维护阈值比较，基于比较结果，生成安全维护指令。

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百度查询： 安徽韬珀信息技术有限公司 一种基于数据库内数据资产数据安全维护系统